PACHE BLOG

If we learn one new thing about our deen everyday we open our minds to a better day

Kamis, 10 Oktober 2013

Pengalaman Melakukan Kegiatan Dalam Mengembangkan Sistem Informasi

02.46 Posted by Ramadhani

          Suatu sistem pada dasarnya adalah sekelompok unsur yang erat hubungannya satu dengan yang lain, yang berfungsi bersama-sama mencapai satu tujuan. Sederhananya sistem diartikan sebagai suatu kumpulan dari unsur atau komponen yang terorganisir yang saling berhubungan. Sedangkan informasi didefinisikan sebagai hasil dari pengolahan data dalam suatu bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian yang nyata yang digunakan untuk pengambilan keputusan.     

          Blog bisa kita pakai sebagai sarana berbagi informasi sesama blogger, sekarang blog fungsinya telah berkembang, bisa menjadi toko online, sosial networking, dan lain – lain. Oleh karna itu dunia informasi sekarang ini  sudah sangat luas dan mudah. Pengalaman saya mengenai blog, lebih dominan difungsikan untuk mengerjakan tugas – tugas kuliah yang diberikan oleh dosen, seperti menulis artikel – artikel dan komentar – komentar tentang dunia infomasi saat ini.     

          Pada awal saya masuk gunadarma , saat ppsppt kita seluruh mahasiswa baru di wajibkan memiliki blog, yang peruntukan memposting tugas dari dosen saat perkuliahan. Beberapa hari kemudian seorang dosen memberikan tugas untuk membuat artikel dan mempostingnya di blog, lalu saya mencoba membuatnya dengan menggunakan blogger.com. Termasuk  praktis dalam membuat blog di situs itu, kita hanya tinggal menuliskan artikel yang kita mau dan mempostingnya. Kita juga bisa mendesain blog kita dengan background yang bagus – bagus, namun setelah beberapa lama saya tidak mengecek blog tersebut, situs blogger.com ditutup yang saya tidak tau alasannya apa.     

          Oleh karna itu saya membuat lagi blog dengan menggunakan blogspot.com. di blogspot saya bisa menambahkan multimedia, desain2 , dan lain sebagainya dengan menggunakan bahasa HTML hanya dengan mengcopy kode html nya, bisa di search di google. Blog saya ini juga lebih bersifat seperti blog dakhwah, mengapa saya biang demikian, karenan hampir dari seluruh isinya saya ambil dari blog asal UK yang isinya tentang bagamana keindahan agama islam itu. Melihat itu saya langsung tertarik juga untuk memposting nya di blog saya, agar bisa menyebarkan agama islam secara lebih global. 

Itulah pengalaman penerapan sistem informasi yang saya lakukan.

Selasa, 09 Juli 2013

Website Yang Sering Saya Buka

22.24 Posted by Ramadhani
Nama : Ramadhani Puratama
NPM    : 59411106
Kelas  : 2IA07

Situs yang berhubungan dengan hobi saya : 

link sosial media                                                       : - www.facebook.com
                                                                                 - www.twitter.com
link yang sering saya buka untuk menambah informasi : - www.islamicthinking.info
                                                  
Seperti yang sudah kita ketahui bersama, bahwa faccebook dan twitter menjadi 2 sosial media paling populer di dunia saat ini. Melihat hal ini, saya mencoba memanfaatkan 2 sosial edia tersebut untuk menyebarkan informasi, kakata kata mutiara, dan lain lain tentang islam yang saya dapat dari www.islamicthinking.info. 

Senin, 01 Juli 2013

Tugas Statistika Anova

23.13 Posted by Ramadhani
 Tugas 1. Soal ANOVA 2IA07
Pusat riset otomotif  ingin mengetahui apakah dari  3 jenis sepeda motor yang diteliti  menempuh jarak yang berbeda untuk setiap 1 liter bensin yang dikonsumsi.   Secara random dipilih 5 sepeda motor untuk masing-masing jenis sepeda motor dan diperoleh data sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.  Jika diuji pada tingkat signifikansi 5 %,  apakah terdapat perbedaan dari rata-rata jarak tempuh untuk setiap konsumsi 1 liter bensin?
Tabel 1.  Jarak yang ditempuh (km)  untuk  setiap liter bensin
Motor “ Awet”
Motor “Bagus”
Motor “Cihui”
35.6
33.6
43.0
40.2
30.4
40.5
33.3
35.3
43.4
31.7
29.3
35.6
37.2
35.0
33.0

 Jawaban :

X = rata-rata
X ”awet” = 35,6                 n=5       
X ”Bagus”= 32,72              n=5                               X “total“ = 35,807                      c =3
X ”Cihui” = 39,1                 n=5                                                                                  n=15

SSA = 5 (35,6-35,807)² + 5 (32,72-35,807)²+ 5 (39,1-35,807)² = 102,015
SSW = (35,6-35,6)² + (40,2-35,6)² +(33,3 -35,6)² +……+(33-39,1)² = 159,048

MSA = 102,0815 / (3-1) = 51,04075
MSW = 159,04 / (15-3) = 13,254

F = 51,04075 / 13,254 = 3,8509695
         






pu

Analisis Regresi Linear Sederhana

23.11 Posted by Ramadhani
Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas.
Contoh Penggunaan Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Produksi antara lain :
Hubungan antara Lamanya Kerusakan Mesin dengan Kualitas Produk yang dihasilkan
Hubungan Jumlah Pekerja dengan Output yang diproduksi
Hubungan antara suhu ruangan dengan Cacat Produksi yang dihasilkan.
Model Persamaan Regresi Linear Sederhana adalah seperti berikut ini :
Y = a + bX
Dimana :
Y = Variabel Response atau Variabel Akibat (Dependent)
X = Variabel Predictor atau Variabel Faktor Penyebab (Independent)
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.
Nilai-nilai a dan b dapat dihitung dengan menggunakan Rumus dibawah ini :
 a =   (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                 n(Σx²) – (Σx)²
 b =   n(Σxy) – (Σx) (Σy)
              n(Σx²) – (Σx)²
Berikut ini adalah Langkah-langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana :
Tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana
Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Response)
Lakukan Pengumpulan Data
Hitung  X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Hitung a dan b berdasarkan rumus diatas.
Buatkan Model Persamaan Regresi Linear Sederhana.
Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab atau Variabel Akibat.
Contoh Kasus Analisis Regresi Linear Sederhana :
Seorang Engineer ingin mempelajari Hubungan antara Suhu Ruangan dengan Jumlah Cacat yang diakibatkannya, sehingga dapat memprediksi atau meramalkan jumlah cacat produksi jika suhu ruangan tersebut tidak terkendali. Engineer tersebut kemudian mengambil data selama 30 hari terhadap rata-rata (mean) suhu ruangan dan Jumlah Cacat Produksi.
Penyelesaian
Penyelesaiannya mengikuti Langkah-langkah dalam Analisis Regresi Linear Sederhana adalah sebagai berikut :

Langkah 1 : Penentuan Tujuan
Tujuan         : Memprediksi Jumlah Cacat Produksi jika suhu ruangan tidak terkendali

Langkah 2 : Identifikasikan Variabel Penyebab dan Akibat
Varibel Faktor Penyebab (X) : Suhu Ruangan,
Variabel Akibat (Y)               : Jumlah Cacat Produksi
Langkah 3 : Pengumpulan Data
Berikut ini adalah data yang berhasil dikumpulkan selama 30 hari (berbentuk tabel) :
Langkah 4 : Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Berikut ini adalah tabel yang telah dilakukan perhitungan X², Y², XY dan totalnya :
Tanggal
Rata-rata Suhu Ruangan (X)
Jumlah Cacat        (Y)
X2
Y2
XY
1
24
10
576
100
240
2
22
5
484
25
110
3
21
6
441
36
126
4
20
3
400
9
60
5
22
6
484
36
132
6
19
4
361
16
76
7
20
5
400
25
100
8
23
9
529
81
207
9
24
11
576
121
264
10
25
13
625
169
325
11
21
7
441
49
147
12
20
4
400
16
80
13
20
6
400
36
120
14
19
3
361
9
57
15
25
12
625
144
300
16
27
13
729
169
351
17
28
16
784
256
448
18
25
12
625
144
300
19
26
14
676
196
364
20
24
12
576
144
288
21
27
16
729
256
432
22
23
9
529
81
207
23
24
13
576
169
312
24
23
11
529
121
253
25
22
7
484
49
154
26
21
5
441
25
105
27
26
12
676
144
312
28
25
11
625
121
275
29
26
13
676
169
338
30
27
14
729
196
378
Total (Σ)
699
282
16487
3112
6861
Langkah 5 : Hitung a dan b berdasarkan rumus Regresi Linear Sederhana
Menghitung Konstanta (a) :
a =   (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                n(Σx²) – (Σx)²
a = (282) (16.487) – (699) (6.861)
                30 (16.487) – (699)²
a = -24,38
Menghitung Koefisien Regresi (b)
b =   n(Σxy) – (Σx) (Σy)
          n(Σx²) – (Σx)²
b = 30 (6.861) – (699) (282)
        30 (16.487) – (699)²
b = 1,45
Langkah 6 : Buat Model Persamaan Regresi
Y = a + bX
Y = -24,38 + 1,45X
Langkah 7 : Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab atau Variabel Akibat
I. Prediksikan Jumlah Cacat Produksi jika suhu dalam keadaan tinggi (Variabel X), contohnya : 30°C
Y = -24,38 + 1,45 (30)
Y = 19,12
Jadi Jika Suhu ruangan mencapai 30°C, maka akan diprediksikan akan terdapat 19,12 unit cacat yang dihasilkan oleh produksi.
II. Jika Cacat Produksi (Variabel Y) yang ditargetkan hanya boleh 4 unit, maka berapakah suhu ruangan yang diperlukan untuk mencapai target tersebut ?
4 = -24,38 + 1,45X
1,45X = 4 + 24,38
X = 28,38 / 1,45
X = 19,57
Jadi Prediksi Suhu Ruangan yang paling sesuai untuk mencapai target Cacat Produksi adalah sekitar 19,57°C

edited by : Ramadhani Puratama || Sumber : http://www.produksielektronik.com/2013/04/analisis-regresi-linear-sederhana-simple-linear-regression/